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创建智能化的全渠道数据采集模型，高效集成企业全域线上、线下、公域、私域、第三方数据及业务系统数据。
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多源异构数据的智能清洗与识别，建立海量数据的智能数据组织结构，实现海量数据的结构性，有效性。
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利用人工智能分析算法，设计、构建、管理、评估不同场景的下的多维数据应用模型，实现高效管理和高效运用。
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通过智能数据模型、人工智能、机器学习、模式识别以及智能算法，深度挖掘数据规律和隐藏潜在信息，发挥最大数据价值。
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通过加密算法和智能管理措施，构建数据安全架构体系，系统防范企业数字化进程中存在的数据安全隐患，降低数字化实施风险。
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依托智能数据云平台挖掘、分析数据信息，利用人工智能算法对风险进行智能预测与分析，提供有助于风险判断的补充性依据。
